傾斜度 函數(shù)F(x,y,...)在(x0,y0,...)的梯度就是函數(shù)在該點的導數(shù)，通常在數(shù)學上記作▽F(x0,y0,...)或gradF(x0,y0,...)。 梯度是一個向量， 它的方向是函數(shù)在一點變化率最快的方向，而它的模就是函數(shù)沿這個方向的變化率。 在MATLAB中利用gradient計算梯度，將得到若干向量，它們指出了F的值增大的方向。

基本解釋

傾斜度qīngxiédù

[obliquity]偏離平行或垂直的程度

網(wǎng)絡解釋

傾斜度

函數(shù)F(x,y,...)在(x0,y0,...)的梯度就是函數(shù)在該點的導數(shù)，通常在數(shù)學上記作▽F(x0,y0,...)或gradF(x0,y0,...)。
梯度是一個向量，它的方向是函數(shù)在一點變化率最快的方向，而它的模就是函數(shù)沿這個方向的變化率。
在MATLAB中利用gradient計算梯度，將得到若干向量，它們指出了F的值增大的方向。